Comprendre la différence entre data management et data governance

data management

Au sein d’une entreprise, les données coulent à flots. Gérer toutes les informations, apparaissant de jours au lendemain, devient complexe. Des fois, les informations liées à la santé, dans une personne morale, se mélangent avec celles des budgets de trésorerie. Dans ce cas, le désordre apparait et génère encore de plus en plus de problèmes. Ainsi, opter pour des astuces afin de maitriser ses informations est crucial. Sur ce, avoir recours au data management ou au data governance s’avère indispensable. Ces deux processus sont souvent confondus à cause de ses similarités. Avant l’apprentissage, il est primordial de mettre en exergue ces différences afin de bien distinguer l’un et l’autre et de permettre à une entreprise d’augmenter sa productivité.

Qu’est-ce que le data gouvernance

Le data gouvernance ou la gouvernance des données une technique de manipulation des données. L’objectif est de permettre à une entreprise d’être plus productive et d’atteindre ses buts. En effet, le data governance est un ensemble de métrique, normes, règles, rôles et processus assurant l’efficacité des utilisations des informations. Il assure la sécurisation des données, tout en en respectant les normes et les qualités, dans un établissement quelconque. La gouvernance des données détermine l’ordre des actions et la priorité lors d’une collecte des données suivant une méthode bien définie. Dans ce cas, la stratégie de l’entreprise devient claire et tous les mouvements de flux dans chaque service sont bien organisés et synchronisés. Et aussi, le data governance facilite l’assignation des taches concernant les données à chacun des membres du personnel. Ainsi, il se focalise sur l’organisation des stratégies et permet d’assurer que les responsabilités qui concernent les données soient rigoureusement définies. Pour plus d’information, veuillez visiter la page data governance. Elle va expliquer clairement sa différence par rapport aux autres techniques de manipulation de données et montrer des astuces avec des cas pratiques.  

Quels sont les avantages du data governance ?

Pour une personne morale, le data governance n’en manque pas d’avantages. Il respecte un bon nombre de normes internationales telles que le PCI DSS ou Payment Card Industry Data Security Standards, HIPAA ou Hralth Insurance Portability and Accountability Act et le RGPD ou le Règlement Général sur la Protection des données. Il établit une vision sphérique de tous les services de l’entreprise ainsi que les clients. Toutes les informations retenues dans chaque organe d’une entreprise sont identiques, en conséquence, chaque entité devient cohérente. Grâce à la technologie informatique, le data governance possède la faculté d’identifier la localisation des données dans chaque hiérarchie d’un établissement. Avec cette méthode, l’utilisation des informations relative à l’entreprise s’avère facile. De plus, il offre une fonctionnalité qui assure la véracité de toutes les informations qui circulent. Vu que plusieurs astuces sont applicables lors de sa mise en œuvre, son utilisation ne montre aucune complexité. Finalement, la gouvernance des données contrôle les informations en mettant en œuvre des outils de surveillance et de vérification complexe. Ainsi, son apprentissage se trouve souhaitable. À l’aide de nombreux outils et astuces adéquats, le data governance est donc un processus de gestion de données indispensable pour toute entreprise.

Qu’est-ce que le data management ?

En français, data management veut dire gestion de données. Il structure les données, à l’aide d’un système informatique, au sein d’une entreprise. Mais, pourquoi gérer les informations ? En guise de réponse à cette question, chaque jour qui passe, des flux de données se mettent en mouvement et génèrent à chaque fois des nouveaux faits. Du coup, il est facile de se perdre et que les informations s’altèrent dans chaque entité d’une personne morale. À cet instant, gérer les informations se montre primordial. Dans ce cas, le data management facilite la tâche, car il assure la collecte, la structuration, la gestion et l’utilisation des données. Grâce à des outils informatiques, le data management facilite l’intégration des données au système d’information d’une entité voir toute l’entreprise. Il possède une fonctionnalité permettant de transformer une ressource numérique brute en information génératrice de capital. Ainsi, l’apprentissage de ce dernier est essentiel pour une entreprise pour assurer la gestion de ses informations.

Quelle est la différence entre data management et data governance ?

Avant de tirer les différences entre data management et data governance, il parait logique de parler en premier lieu de la data management. Pourquoi ? Parce qu’il ne pourra pas y avoir de gouvernance de données sans gestion des données. De plus, le data management se limite à l’utilisation d’un programme informatique afin de contrôler et organiser les ressources d’informations pour que l’utilisateur ait facilement accès à ces données. Le data governance, quant à lui, est une stratégie des données. Il inclut toutes les entités existant au sein de l’établissement afin de récolter des données cohérentes et certaines. La gouvernance des données permet à une entreprise d’élaborer une politique commerciale importante dans le but d’assurer le bon déroulement de toutes les activités et de garantir la profitabilité, ce qui est différent du rôle du data management. Sur ce, le data governance est une forme de data management, cependant, son rôle ne se limite pas à la gestion des données, mais, jusqu’à l’élaboration d’une stratégie importante.

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